报告题目：探索神经网络解微分方程
报告人：许志钦上海交通大学自然科学研究院/数学科学学院长聘教轨副教授
邀请人：杨来浩副研究员
报告地点：腾讯会议393-811-290
报告时间：2024/01/09 15:00-17:00 (gmt 08:00) 中国标准时间 - 北京
报告人及内容简介：
许志钦，上海交通大学自然科学研究院/数学科学学院长聘教轨副教授。2012年本科毕业于上海交通大学致远学院。2016年博士毕业于上海交通大学，获应用数学博士学位。2016年至2019年，在纽约大学阿布扎比分校和柯朗研究所做博士后。与合作者共同发现深度学习中的频率原则、参数凝聚和能量景观嵌入原则，发展多尺度神经网络等。发表论文于jmlr，aaai，neurips，simods，cicp，csiam trans. appl. math.等学术期刊和会议。现为journal of machine learning的创刊managing editor之一。本报告将讨论许教授团队在“神经网络方法解微分方程”这个领域的前沿探索和最新成果。内容包括：1）从频率角度理解神经网络方法的特点，并提出多尺度网络结构；2）解高维刚性常微分方程中的采样问题，展示在燃烧化学反应动力学方程中用神经网络替代模型的相关结果。
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